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| ====== Algoritmos de detección y segmentación ====== | ====== Algoritmos de detección y segmentación ====== | ||
| La detección y segmentación son tareas fundamentales en el campo de la visión por computadora y el procesamiento de imágenes. | La detección y segmentación son tareas fundamentales en el campo de la visión por computadora y el procesamiento de imágenes. | ||
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| + | ===== Detección de imágenes ===== | ||
| + | O reconocimiento de imágenes. Los algoritmos de reconocimiento de imágenes comparan modelos y apariencias tridimensionales desde varias perspectivas mediante la detección de bordes. Suelen entrenarse mediante aprendizaje automático guiado en millones de imágenes etiquetadas. | ||
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| + | ===== Segmentación de imágenes ===== | ||
| + | La segmentación de imágenes es una técnica de computer vision que divide una imagen digital en distintos grupos de píxeles (segmentos de imagen) para facilitar la detección de objetos y otras tareas relacionadas. Al descomponer los complejos datos visuales de una imagen en segmentos de una forma específica, | ||
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| ===== Detección de Objetos ===== | ===== Detección de Objetos ===== | ||
| * YOLO (You Only Look Once): es un algoritmo de detección de objetos en tiempo real que divide la imagen en una cuadrícula y predice las cajas delimitadoras y las probabilidades de clase para cada celda. | * YOLO (You Only Look Once): es un algoritmo de detección de objetos en tiempo real que divide la imagen en una cuadrícula y predice las cajas delimitadoras y las probabilidades de clase para cada celda. | ||
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| ===== Fuentes ===== | ===== Fuentes ===== | ||
| * Copilot aka Compi | * Copilot aka Compi | ||
| + | * https:// | ||